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TradingView社區腳本「Buy&Sell Strategy depends on AO+Stoch+RSI+ATR by SerdarYILMAZ」的邏輯概述和注意事項

本篇文章將介紹在TradingView社區腳本中發佈的「Buy&Sell Strategy depends on AO+Stoch+RSI+ATR by SerdarYILMAZ」(創作者:SerdarYILMAZ)。

另外,用戶對於該策略的評價很高,已經獲得了7,000多個讚。

1.邏輯概述

本策略組合了趨勢指標的SMA、震盪指標的KD隨機指標和RSI、以及衡量波動率的ATR

做多單的條件為,KD隨機指標的%D(%K Smoothing)低於20並且RSI低於30,以及「最新K線的短期SMA和長期SMA的差異」和「1根前的K線短期SMA和長期SMA的差異」相比較時,最新K線的數值大於1根前的K線。

一般根據短期SMA和長期SMA的位置來尋找下單的機會時,會把金叉當做訊號。

不過,本策略為了可以捉住趨勢的起點,有時會在形成金叉之前下單。

然後,根據ATR來結算。

當行情達到「最新K線的收盤價+ATR」時停利,而達到「最新K線的低價-ATR」時停損。

透過這個方法可以根據波動性的大小自動決定結算的位置。

做空的條件與做多相反。

當KD隨機指標的%D(%K Smoothing)高於80和RSI高於70,以及「最新K線的短期SMA和長期SMA的差異」和「1根前的K線短期SMA和長期SMA的差異」相比較時,最新K線的數值小於1根前的K線。

關於結算,當行情達到「最新K線的收盤價-ATR」時停利,而達到「最新K線的高價+ATR」時停損。

另外,策略創作者也明確指出,該策略是以研究編程為目的而創作的,不應該用該策略進行交易

然而,且受到眾多點讚,用戶對該策略的評價很高。

無論是任何目的,可以看出用戶是根據策略的質量來進行判斷。

2.策略測試

用戶可以設置的參數有8種,4種指標的參數全部都可以調整。

另外,參數「smooth」雖然可以輸入數值,但是在策略中並不使用。

參數設置

Fast Length 5(計算短期SMA的週期)
Slow Length 34(計算長期SMA的週期)
K 14(計算%K的期間)
D 3(計算%D[%K Smoothing]的週期)
smooth 3(計算Slow%D[%D Smoothing]的週期)
rsi source close(收盤價:計算RSI的數值)
rsi length 10(計算RSI的週期)
ATR Length 14(計算ATR的週期)

屬性預設值

初始資金 100,000(在策略中可以用作交易的初始資金)
基幣 系統預設(計算策略和結果中所使用的的貨幣)
訂單數量 1合約(每次交易的數量)
金字塔式 1訂單(朝著相同方向連續下單的最大數值)

英鎊/日圓 4小時週期

英鎊/日圓

在英鎊/日圓的4小時週期中的回測結果,初期雖然出現虧損,基本上屬於穩定盈利。

勝率高達71.93%,盈利因子為1.435。

白銀/美元 4小時週期

白銀/美元

白銀/美元的回測結果也非常穩定。

勝率也是高達79.31%,盈利因子為2.423。

回測總結

本策略因為會捕捉趨勢的初期下單,在震盪行情中有可能會連續停損。

在容易出現趨勢的貨幣對中調整參數的話,成績有可能還會提高。

3.注意事項

    ・在震盪行情中有可能會連續停損
    ・因為不會等出現金叉或死叉後再下單,所以容易在上漲趨勢中做空或下跌趨勢中做多
    ・有可能會出現大虧小賺

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