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學習型EA的參考程式解說與 MT4的外匯自動交易程式編碼教學

人工智慧以及機械學習也是有各式各樣的方法與類型。

在MT4平台中則是採用基因演算法來進行優化。

利用這種演算法，開發出利用過去數據進行學習，預測未來價格變化並進場交易的EA。

EA在運作的過程中也一樣會繼續學習，所以使用這種EA越久，就越能累積足以作為根據的數據。

利用以下兩種數值組成數組。

①前兩條K線的最高價與開盤價的差異
②前兩條K線的開盤價與最低價的差異

再將前一條K線的收盤價減去開盤價的差值納入這個數組中。

在數組P之中，會將①與②的數值除以Point，將其整數化。

99以上的數值視作99。

在滿足以下條件的情況下就進場。

未持有部位

有10次以上的數據

int P[100][100];

int cP[100][100];

datetime Ot;

void OnTick(){

if(Time[0]!=Ot){

Ot=Time[0];

int chkH=(int)((High[2]-Open[2])/Point);

if(chkH>99){chkH=99;}

int chkL=(int)((Open[2]-Low[2])/Point);

if(chkL>99){chkL=99;}

P[chkH][chkL]+=(int)((Close[1]-Open[1])/Point);

cP[chkH][chkL]++;

if(!OrdersTotal()&&cP[chkH][chkL]>9){

if(P[chkH][chkL]/cP[chkH][chkL]>1)

{int T = OrderSend(Symbol(),OP_BUY,0.1,Ask,5,Bid-P[chkH][chkL]*Point*0.9,Bid+P[chkH][chkL]*Point*0.9);}

if(P[chkH][chkL]/cP[chkH][chkL]<-1)

{ T = OrderSend(Symbol(),OP_SELL,0.1,Bid,5,Ask-P[chkH][chkL]*Point*0.9,Ask+P[chkH][chkL]*Point*0.9);}

}

}

}

使用以上數組進行學習。

雖然只有參考前一條K線的數值結果，但因為又結合了過去數據或變動較大的K線的數據做為參考，因此可以依據更多的數據作出判斷。



※此EA僅供參考。請勿實際運用此一EA進行交易。

MT4平台中是採用何種演算法來進行優化?

在MT4平台中則是採用基因演算法來進行優化。

利用這種演算法，開發出利用過去數據進行學習，預測未來價格變化並進場交易的EA。

EA在運作的過程中也一樣會繼續學習，所以使用這種EA越久，就越能累積足以作為根據的數據。

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