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「雜湊值」用途說明｜區塊鏈的基礎
「雜湊值」常常被比喻為電子數據中的指紋，那麼究竟這是什麼東西呢？
使用指紋進行身份認證（確認是本人而非假冒）
先想像平常使用指紋的方式。
眾所皆知，每一個人的指紋都有所不同。
就連同卵雙胞胎也會有不一樣的指紋，因而可將其用於身份認證。
刑偵連續劇中也常常透過犯罪現場採集到的指紋來比對犯人。
但即使每個人都擁有不同的指紋，也無法藉由指紋來建立臉型、製作臉部照片。
雖然能夠利用本人的身體來製作指紋資料，卻無法利用指紋資料來製作本人的身體。
以此觀點來看，指紋可說是取樣自本人身體的綜合資訊。
只要預先採集本人的指紋，再比對新採集到的指紋，即可透過一致性來判斷是否為本人的指紋。
智慧型手機的指紋認證、銀行ATM的生物識別，以及出國旅行時在海關進行的採集與比對，都是利用指紋來進行驗證。
希望可將此用於電腦資訊（檔案）
針對電腦的資訊，是否能夠同樣取出現有的綜合資訊呢？將此概念具體化的計算方式稱為「雜湊函式」，而計算的結果則稱為「雜湊值」。
在區塊鏈的技術中，常會使用被稱為SHA-256的雜湊演算法。
此演算法會將所有讀取的資訊檔案變換為256位元（16進位制則是64位數）的數字。
即使是內容大同小異的資訊，只要有１個字的差異，所有256位元的數值都會產生改變，以區塊鏈中的紀錄為例，若交易的匯款金額加了０，則交易的雜湊值就會截然不同。
但是，並無法從如此計算得出的雜湊值中復元出原本的資訊。
若是本人就能夠依此計算出雜湊值，但如果不知道雜湊值，便無法得知原本的資訊。
此性質與指紋相當雷同。
由於無論何等大小的資訊都能整合為256位元的數值，因此在區塊鏈的雜湊值領域中，便能將少量資訊紀錄成所謂的指紋資料。
紀錄雜湊值的使用方法
區塊鏈的技術領域中不時可見到雜湊值，那麼應該要如何使用呢？
以下來探討防止交易遭到竄改的使用方法。
在交易的過程中，將該交易整體視為單一資訊並置入雜湊值。
由於此處是以送出該交易的交易持有人密鑰來進行加密，因此必須使用對應的公鑰來解密才能讀取雜湊值。
其次，將交易本身的資訊透過SHA-256來計算雜湊值。
如果前後的雜湊值一致，就代表該交易並未遭到竄改，一旦兩者出現了差異，則可判斷交易遭到竄改、或是因爲通訊錯誤等原因導致資訊遭到破壞，進而呈現所謂的偽造狀態。
在區塊鏈的技術領域當中，時常以如上所述的方式，將雜湊值的運算作為數位資訊的指紋。
由於SHA-256演算法可將所有的資訊整合為256位元的數值，因此能夠減少資訊量，原理上能夠將同一個雜湊值用於複數的資訊中。
但儘管如此，現實上仍無法透過刻意篡改資訊的型態來使用同一雜湊值。
如上所述，公開密鑰與雜湊值運算可用於保護區塊鏈。
本文來源OANDA日本官網上野 仁（Hitoshi Ueno）撰寫的文章。
上野 仁（Hitoshi Ueno），工程師（資訊工程），博士（工程）。
1984年在山梨大學完成碩士課程（主修計算機科學）後加入日立製作所。主要在系統程式開發實驗室、企業伺服器事業部等從事計算機體系結構和基礎軟體的研發工作。
2015年起任第一工業大學東京上野校區信息電子系統工學系教授。並且對生物訊號處理相關的程式開發和各種先進軟體的研究深感興趣。
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